Rabu, 18 Oktober 2017

DISPERSI

Ukuran Variasi (Dispersi)
Ukuran Dispersi adalah pelengkap dari ukuran nilai pusat dalam menggambarkan sekumpulan data. Jadi, dengan adanya ukuran dispersi maka penggambaran sekumpulan data akan menjadi lebih jelas dan tepat. Macam-macam ukuran dispersi adalah jangkauan, rerata deviasi, variansi, dan deviasi baku.
A.     Jangkauan (Range , R)
Jangkauan adalah selisih antara nilai tertinggi dengan nilai terendah dari serangkaian data. Berikut adalah rumus jangkauan (range) untuk data tunggal dan data kelompok.
1.  Data Tunggal
Bila ada sekumpulan data tunggal π‘₯1, π‘₯2, π‘₯3, … , π‘₯𝑛 maka jangkauannya adalah Jangkauan = π‘₯𝑛π‘₯1
           Contoh Soal :
           Tentukan jangkauan data : 1, 4, 7, 8, 9, 11
        Penyelesaian :
              𝑋6 = 11 dan 𝑋1 = 1
           Jangkauan = X6 – X1 = 11 – 1 = 10
2.  Data Kelompok
Untuk data berkelompok, jangkauan dapat ditentukan dengan dua cara yaitu menggunakan titik atau nilai tengah dan menggunakan tepi kelas.
ΓΌ Jangkauan adalah selisih titik tengah kelas tertinggi dengan titik tengah kelas terendah.
ΓΌ Jangkauan adalah selisih tepi atas kelas tertinggi dengan tepi bawah kelas terendah.
Contoh Soal :
Tentukan jangkauan dari distribusi frekuensi berikut !
Pengukuran Tinggi Badan 50 Mahasiswa
Tinggi Badan (cm)
Frekuensi
140 – 144
2
145 – 149
4
150 – 154
10
155 – 159
14
160 – 164
12
165 – 169
5
170 – 174
3
Jumlah
80



Penyelesaian :
Titik tengah kelas terendah = 142
Titik tengah kelas tertinggi = 172
Tepi bawah kelas terendah = 139,5
Tepi atas kelas tertinggi = 174,5
1) Jangkauan                                   = 172 – 142 = 30
2) Jangkauan                                   = 174,5 – 139,5 = 35
B.    Rerata Deviasi (Simpangan Rata-Rata)

Deviasi Rata-Rata adalah nilai rata-rata hitung dari harga mutlak simpangan-simpangannya. Cara mencari deviasi rata-rata, dibedakan antara data tunggal dan data kelompok.
C.     Variansi
Variansi adalah nilai tengah kuadrat simpangan dari nilai tengah atau simpangan rata-rata kuadrat. Untuk sampel, variansnya (varians sampel) disimbolkan dengan s². Untuk populasi, variansnya (varians populasi) disimbolkan dengan 𝜎² (baca: sigma).
1.    Data Tunggal


2.    Data Kelompok

D.   Simpangan Baku (Standar Deviasi)
Simpangan baku adalah akar dari tengah kuadrat simpangan dari nilai tengah atau akar simpangan rata-rata kuadrat. Untuk sampel, simpangan bakunya (simpangan baku sampel) disimbolkan dengan s. Untuk populasi, simpangan bakunya (simpangan baku populasi) disimbolkan Οƒ. Untuk menentukan nilai simpangan baku, caranya ialah dengan menarik akar dari varians. Jadi,
1.  Data Tunggal
1.  Data Kelompok
E.  Koefisien Variansi